Datenanalyse für Uneingeweihte
Da der Bedarf an schnellem Zugriff auf Business Intelligence in einem noch nie dagewesenen Tempo gestiegen ist, sind Benutzerfreundlichkeit und Konsumierbarkeit zu den wichtigsten Erfolgsfaktoren geworden. Self-service Business Intelligence & Analytics kann als eine Reihe von Einrichtungen definiert werden, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, sich mehr auf ihre Fähigkeiten und weniger auf die IT-Organisationen zu verlassen. Das ist die Antwort auf die steigende Nachfrage nach datengesteuerten Geschäftsentscheidungen, die erforderlich sind, um mit den sich schnell ändernden Anforderungen Schritt zu halten.
Um Geschäftsanwendern zu dienen, müssen Self-Service-Analytics Lösungen die technischen Fähigkeiten und den Lernaufwand, der für ihre Nutzung erforderlich ist, auf ein Mindestmaß reduzieren. Microsoft Power BI zielt darauf ab, einen solchen Zweck zu erfüllen. Es bietet eine Lösung, die die Lernkurve steil ansteigen lässt und gleichzeitig die Ähnlichkeiten mit Microsoft Excel ausnutzt und fortschrittliche Unternehmensfunktionen bietet. Dieser Artikel beschreibt die Vorteile, die sich für kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) aus der Umstellung auf moderne Self-Service-Analysetools – wie Power BI – ergeben, und wie Sie diese nutzen können, um Ihre Gewinne durch ein verbessertes Finanzmonitoring und -controlling zu steigern.
Self-Service-Analytics für KMUs
Treibende und hemmende Kräfte für eine breite Akzeptanz
Die Dienstleistungsbranche ist diejenige, die am meisten von Business Intelligence und Analysetools Gebrauch macht, gefolgt von Technologie, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen [3]. Da Unternehmen immer mehr datengestützte Entscheidungen treffen müssen, um mit dem schnelllebigen Markt Schritt zu halten, müssen professionelle Dienstleistungsunternehmen ihren Kunden datengestützte Beratung anbieten. Um Kunden bei der Verbesserung oder Verwaltung ihrer Prozesse zu helfen, müssen professionelle Dienstleistungsunternehmen außerdem alle verfügbaren Informationen nutzen, um die aktuelle Situation zu beschreiben und mögliche Entwicklungen vorherzusagen.
Obwohl der Bedarf an BI und Analytics in modernen Unternehmen fest verwurzelt ist, gibt es einige Faktoren, die die breite Einführung von BI und Analytics bremsen, insbesondere bei KMU. Es sind die hohen Kosten, die mit der Entwicklung zentralisierter Analyselösungen verbunden sind, und der Mangel an qualifizierten Experten. Vor diesem Hintergrund ist es nicht verwunderlich, dass Self-Service Analysen bei Datenkonsumenten immer beliebter werden. In der Tat bieten solche Produkte Umgebungen, in denen Daten und Informationen schnell, kostengünstig und mit grundlegenden analytischen Fähigkeiten entdeckt, abgerufen, erforscht und gemeinsam genutzt werden können. Bereits 2011 ergab eine Umfrage des The Data Warehousing Institute, dass 78% von 587 Fachleuten aus Wirtschaft und Technik eine ,,schnellere Wertschöpfung durch BI-Lösungen” forderten [4]. Heutzutage wird die Erwartungshaltung der Nutzer durch die nahtlosen Funktionen moderner Premium-Anwendungen noch gesteigert.
Top Branchen , die
Business Intelligenceverwenden
Marktanteil nach Branche
Quelle: Slintel [3]
Microsoft Power BI
Ein müheloser Übergang zu moderner Analytics
Und wenn es um Self-Service-Analysen und Berichtslösungen geht, liegt der Vergleich mit MS Office Excel nahe. Excel ist ein großartiges Werkzeug für die Berechnung von Analysemaßnahmen, die Automatisierung von Prozessen und die Präsentation von Daten mit hervorragenden Visualisierungsfunktionen. Wenn es jedoch um BI geht, kann es ein Nachteil von Excel sein, dass es nicht speziell für die Erstellung von BI-Berichten konzipiert ist. Power BI hat einige Funktionen mit Excel gemeinsam, wurde jedoch speziell für moderne BI-Standards und -Anforderungen entwickelt. Die Ähnlichkeiten zwischen den beiden Anwendungen liegen vor allem im Import der Daten und in der allgemeinen Gestaltung der Benutzeroberfläche. Im Gegenteil, die Hauptunterschiede sind in der Datenvisualisierung, der Integration mit Machine Learning Suiten und den Möglichkeiten zur gemeinsamen Nutzung von Eingabedaten und Ergebnissen zu erkennen.
Moderne Funktionalitäten
unterstützt von Power BI
Machine Learning
- Codefreie Machine Learning-Anwendungen durch die Azure Machine Learning-Integration
- KI-unterstützte Bilderkennung und Textanalyse
- Automatische Analyse von Datensätzen und Auffinden von Mustern mit Quick Insights
Anschlussfähigkeit
- Einfache Verbindung zu Datenquellen von Drittanbietern, wie Microsoft, Azure, SQL Server, Oracle, Saleforce, etc.
- Schnelle Integration mit Anwendungen von Drittanbietern über APIs
- Verteilung von Berichten und Dashboards online oder über Microsoft Teams mit wenigen Klicks
Datenvisualisierung
- Reichhaltige und erweiterbare Grafiksets mit endlosen Anpassungsmöglichkeiten
- Benutzerfreundliche no-code Entwicklung per Drag & Drop
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Obwohl die Funktionen zur gemeinsamen Nutzung von Excel seit der ersten Veröffentlichung im Jahr 1987 verbessert wurden, unterstützt es einen modernen Arbeitsbereich nicht vollständig. Im Gegenteil, Power BI wurde entwickelt, um die gemeinsame Nutzung zu maximieren. Es basiert auf dem Prinzip des ,,gemeinsamen Inputs” und des ,,gemeinsamen Outputs“. Ersteres bezieht sich auf die Tatsache, dass Power BI im Gegensatz zu Excel die Möglichkeit bietet, ein gemeinsames Archiv zu nutzen, in das eine große Menge von Daten geladen und in verschiedenen Berichten dargestellt werden kann. Letzteres bezieht sich auf Berichte und Dashboards, die über das Internet verbreitet oder in die Kollaborationsinfrastruktur des Unternehmens integriert werden.
Zusammenfassung
Der folgende Artikel dieser Serie wird aufzeigen, wie moderne Analysetools wie Power BI den Übergang von Tabellenkalkulationen zu Self-Service-BI und -Analysen erleichtern. In der Tat ermöglicht Power BI eine steilere Lernkurve für Benutzer, die mit der Office Suite vertraut sind, und bietet gleichzeitig kleinen und mittleren Unternehmen eine breite Palette an fortgeschrittenen Funktionen auf Unternehmensebene zu einem erschwinglichen Preis.
Referenzen
[2] Fortune Business Insights, ,,Business Intelligence (BI) Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Component (Solution, and Services), By Deployment (Cloud, and On-Premise) By Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium-Sized Enterprises (SMEs))[…], and Regional Forecast, 2021-2028” , 2021.
[3] Slintel, „Business Intelligence (BI),“ [Accessed on 2022].
[4] C. Imhoof and C. White, ,,SELF-SERVICE BUSINESS INTELLIGENCE—Empowering Users to Generate Insights,” 2011.
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