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Daten und Analyse , Intelligente Finanzen

Was ein KPI ist
und warum Sie ihn brauchen

Wie leistungsstarke Unternehmen ihre Gewinne mit Daten verbessern
17 September 2022

Klares Verständnis
erzielt außergewöhnliche Ergebnisse

Key Performance Indicators (KPIs) wandeln Daten in nützliche Kennzahlen um, mit denen ein Unternehmen feststellen kann, wie gut es seine Ziele erreicht. Während verschiedene Arten von Unternehmen unterschiedliche KPIs verwenden, besteht der Hauptzweck darin, festzustellen, wo das Unternehmen die Dinge richtig macht und wo es sich verbessern muss. Ein gutes KPI-Monitoring-System oder Dashboard liefert den Entscheidungsträgern diese Informationen mit der Gewissheit, dass sie aktuell und genau sind.

Von beschreibendem Reporting
zu präskriptiver Analytik

Rohdaten sind im Allgemeinen nicht sehr nützlich für ein Unternehmen. Sie können einem Manager zwar grundlegende Informationen liefern, wie z.B. die Anzahl der Kunden und die Anzahl der Verkäufe in einem bestimmten Zeitraum, aber sie zeigen keine Muster auf oder identifizieren Ursache und Wirkung. Sie bieten lediglich eine Art Zusammenfassung, die erklärt, was passiert, ohne einen klaren Einblick zu geben, warum es passiert. Hier kommt die Datenanalyse ins Spiel.

Die Datenanalyse führt alle gesammelten relevanten Daten zusammen und wandelt sie in eine Form um, die wertvolle Erkenntnisse vermittelt. Dieser Prozess liefert umsetzbare Informationen, die Manager nutzen können, um ihr Geschäft genauer zu überwachen und rechtzeitig Entscheidungen zur Verbesserung der Leistung zu treffen. Ohne Analysen macht ein Unternehmen nicht den besten Gebrauch von den gesammelten Daten.

Die gesammelten Daten können zum Beispiel zeigen, dass der Umsatz insgesamt gestiegen ist. Wenn diese Daten jedoch weiter analysiert werden, stellt das Unternehmen möglicherweise fest, dass ein Standort seinen Umsatz dramatisch gesteigert hat, während ein anderer Standort Umsatzeinbußen verzeichnet. Ohne diese Art von Analyse erkennt das Unternehmen möglicherweise nicht, dass am zweiten Standort erhebliche Änderungen vorgenommen werden müssen.

Dies ist zwar ein einfaches Beispiel, aber der Prozess wird schwieriger, wenn große Mengen an Daten gesammelt wurden. Um aufschlussreich zu sein, müssen diese Daten im Kontext von Faktoren wie Region, Abteilung, Zeitraum usw. analysiert und verglichen werden. Noch wichtiger ist, dass diese Erkenntnisse den Entscheidungsträgern auf eine Art und Weise vermittelt werden, die auf den ersten Blick einfach zu verstehen ist. Das Unternehmen in unserem Beispiel hätte das Problem irgendwann erkannt, aber die regelmäßige Bereitstellung dieser Informationen würde es ihm ermöglichen, das Problem so schnell wie möglich anzugehen.

Wachstum fördern mit
Key Performance Indicators

Nicht alle von einer Organisation gesammelten Daten sind gleich wertvoll. In der Tat sind einige Daten für den täglichen oder langfristigen Betrieb eines Unternehmens möglicherweise nicht nützlich. Bestimmte Metriken müssen unter den hilfreichen Daten priorisiert werden, und bei ihrer Analyse müssen relevante Faktoren berücksichtigt werden. Dies variiert von Branche zu Branche und sogar von Unternehmen zu Unternehmen. Es gibt jedoch bestimmte Arten von Daten, die typischerweise als KPIs gelten.

Unternehmen wollen grundsätzlich ihre Gewinne steigern und ihre Kosten senken. Zu den üblichen KPIs gehören Umsatzwachstum, Gewinn über einen bestimmten Zeitraum, Ausgaben (z. B. Lohnkosten und Kosten der verkauften Waren), Kundenbindung und Lieferfristen. Wenn Sie sich auf diese KPIs konzentrieren und sie in einer leicht lesbaren und verständlichen Form präsentieren, können Unternehmen Probleme schnell erkennen und Änderungen vornehmen.

Aber wie kann ein Unternehmen diese hilfreichen Informationen aus einem Berg von Daten extrahieren und in eine brauchbare Form bringen? Es gibt verschiedene Arten von Software, die Unternehmen dabei helfen, dies zu erreichen.

KPIs die
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Es gibt keine Grenzen dafür, was KPIs erklären können. Sie können auf jede Situation zugeschnitten werden.
Woman working with data and graphs in spreadsheet
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Von Tabellenkalkulationen zu moderner Analytics

Die meisten Menschen sind zumindest mit Tabellenkalkulationsprogrammen wie Excel vertraut. Viele Unternehmen verwenden Tabellenkalkulationssoftware, um ihre Daten zu erfassen und zu speichern. Viele Unternehmen sind jedoch nicht in der Lage, diese Daten zu verfolgen oder in verwertbare Informationen umzuwandeln. Wenn ein Unternehmen die gesammelten Daten nicht sinnvoll nutzt, kann das Unternehmen unnötig leiden.

Software wie Alteryx kann zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten verwendet werden. Im Rahmen des ETL-Prozesses werden die Daten bereinigt (z.B. durch Entfernen doppelter Informationen oder unvollständiger Kundenkontaktangaben) und in eine Form gebracht, die eine Analyse erleichtert.

Visualisierungssoftware wie Power BI und Tableau kann verwendet werden, um diese sauberen Daten zu analysieren und sie auf eine Weise zu präsentieren, die eine Geschichte visuell erzählt. Dies kann Managern dabei helfen, genau zu erkennen, wo das Unternehmen zu kurz kommt, wo mehr Aufmerksamkeit erforderlich ist und wo Verschwendung vorliegt. Die KPIs werden regelmäßig aktualisiert, so dass ein Entscheidungsträger den aktuellen Status wichtiger Kennzahlen sehen und diese effizienter verfolgen kann.

Mit Hilfe eines Visualisierungstools können Sie ein Dashboard erstellen, das die KPIs in Echtzeit anzeigt. Auf diese Weise kann ein Manager auf einen Blick erkennen, dass ein bestimmter Standort profitabler ist, dass sich ein bestimmtes Produkt nicht gut verkauft oder dass Bestellungen nicht in der erwarteten Zeit erfüllt werden. Wenn Sie dies verfolgen, werden Probleme so schnell wie möglich behoben.

Zusammenfassung

Es ist nicht gut für Ihr Unternehmen, Daten zu sammeln, ohne sie vollständig zu nutzen. Wenn Sie einen Datenanalysten mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten lassen, um sicherzustellen, dass die KPIs ordnungsgemäß verfolgt und berichtet werden, können Sie die Produktivität und den Gewinn Ihres Unternehmens erheblich steigern.

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